5.3 Visión Artificial
Conceptos Básicos:
La visión artificial, también conocida como visión por computador (del ingles computer visión) o visión técnica, es un subcampo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.
Desarrollos actuales y aplicaciones de visión artificial
Las aplicaciones de Visión Artificial se dividen en tres grandes categorías:
- Control de procesos
- Control de calidad
- Aplicaciones no industriales (por ejemplo, control del tráfico)
Las inspecciones realizadas por los seres humanos, a menudo no pueden cumplir con los requisitos de la industria moderna respecto a la velocidad de producción, calidad de producto y costes de producción. Los humanos se cansan, cometen errores y los criterios que se aplican durante las inspecciones son inevitablemente subjetivos. En algunos casos, no es humanamente posible llevar a cabo las tareas de inspección debido a las condiciones ambientales. Las cámaras y los sistemas que componen un sistema de Visión Artificial, por el contrario, llevan a cabo las mediciones con una precisión constante y a un ritmo que es establecido por el propio proceso de producción. Estas ventajas han llevado a una creciente aceptación de la visión por industrias de todo el mundo.
Aplicaciones de esta tecnología en instalaciones alrededor del mundo incluyen:
- La inspección de la calidad óptica de las pantallas de los televisores y los ordenadores
- La inspección de la calidad de la pintura durante la fabricación de automóviles
- La inspección de los billetes de banco durante la impresión
- Comprobación de circuitos electrónicos
- Comprobación de que los envases farmacéuticos estén completos
- Inspección para asegurarse de que las botellas estén llenas
- Comprobación de defectos en azulejos en la industria de la cerámica
La Visión Artificial se refiere a la interpretación automática de imágenes de escenas reales con el fin de controlar o vigilar máquinas o procesos industriales. Las imágenes pueden ser de luz visible, rayos X o infrarroja, y puede incluso derivarse de información ultrasónica.
