5.2.- Redes Neurológicas (RN)
Conceptos Básicos:
LA NEURONA ARTIFICIAL
Cualquier modelo de red neuronal consta de dispositivos elementales de procesamiento: las neuronas. A partir de ellas, se pueden generar representaciones específicas, de tal forma que un estado conjunto de ellas pueda significar una letra, un número o cualquier otro objeto. Generalmente se pueden encontrar tres tipos de neuronas:
1. Aquellas que reciben estímulos externos, relacionas con el aparato sensorial, que tomarán la información de la entrada, denominadas unidades de entrada.
2. Dicha información se transmite a ciertos elementos internos que se ocupan de su proceso. Es la sinapsis y neuronas correspondientes a este segundo nivel donde se genera cualquier tipo de representación interna de la información. Puesto que no tienen relación directa con la información de entrada y de salida, estos elementos se denominan unidades ocultas.
3. Una vez ha finalizado el periodo de procesado, la información llega a las unidades de salida, cuya misión es dar la respuesta del sistema.
1. Aquellas que reciben estímulos externos, relacionas con el aparato sensorial, que tomarán la información de la entrada, denominadas unidades de entrada.
2. Dicha información se transmite a ciertos elementos internos que se ocupan de su proceso. Es la sinapsis y neuronas correspondientes a este segundo nivel donde se genera cualquier tipo de representación interna de la información. Puesto que no tienen relación directa con la información de entrada y de salida, estos elementos se denominan unidades ocultas.
3. Una vez ha finalizado el periodo de procesado, la información llega a las unidades de salida, cuya misión es dar la respuesta del sistema.
Las Redes neuronales artificiales son interesantes para una gran cantidad de personas de diferentes áreas:
- Científicos de la computación que quieren averiguar sobre las propiedades del procesamiento de información no-simbólica con una red neuronal y sobre sistemas de aprendizaje en general.
- Estadísticos utilizan redes neuronales como modelos de clasificación y regresión no lineal flexible
- Ingenieros de varias especialidades se aprovechan de las capacidades de redes neuronales en muchas áreas, como procesamiento de señales y control automático
- Los científicos cognoscitivos ven redes nerviosas como un posible aparato para describir modelos de pensamiento y conciencia (función cerebral de alto-nivel).
- Neuro-fisiólogos utilizan redes neuronales para describir y explorar funciones cerebrales de medio-nivel (memoria del ej., sistema sensorial y motriz).
- Físicos usan redes neuronales para modelar fenómenos en mecánica estadística y para muchas otras tareas.
- Biólogos utilizan Redes Neuronales para interpretar sucesiones del nucleotide.
- Filósofos y otras personas también pueden ser interesadas en Redes Nerviosas por las varias razones.
Juego de Reconocimiento de Patrones:
Brain Spa
The irRegularGame of Life
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